업무 진단
반복 시간, 오류, 대기, 복사·붙여넣기 구간을 찾아 자동화 후보와 기대 효과를 정리합니다.
AI & Physical Automation
AI가 판단하고
현장이 움직이게.
반복되는 문의 대응과 콘텐츠 제작부터 데이터 분석, 보고, 센서·현장 장비 연계까지. 업무를 관찰하고 실제로 시간을 줄이는 AI 자동화 흐름을 설계합니다.
도구를 설치하기 전에
일의 흐름을 봅니다.
AI를 도입했지만 직원이 사용하지 않거나 결과를 다시 손으로 정리한다면 자동화라고 보기 어렵습니다. 창원광고는 어떤 입력이 들어오고, 누가 판단하고, 어디에 기록하며, 다음 행동이 무엇인지 업무 전체를 먼저 정리합니다.
데이터가 충분하지 않은 단계에서는 간단한 문서·콘텐츠 자동화부터 시작할 수 있습니다. 이후 CRM, 웹 서비스, 센서와 장비를 연결해 사람이 확인해야 하는 지점과 시스템이 실행할 지점을 명확히 나눕니다.
데이터·권한 설계
AI가 참고할 자료와 개인정보·기밀정보의 범위를 정하고 사람이 최종 확인할 단계를 설정합니다.
프로토타입 구축
작은 범위에서 실제 데이터를 사용해 정확도, 처리 시간, 사용 편의성을 검증합니다.
연동과 운영
웹, CRM, 메신저, 데이터베이스, IoT·장비와 연결하고 모니터링과 개선 기준을 만듭니다.
현장에 적용하는
자동화 영역
현재 업무 환경과 데이터 수준에 맞춰 작은 자동화부터 물리적 실행까지 확장합니다.
문의·상담 자동화
문의 내용을 분류하고 필요한 정보를 찾아 답변 초안을 만들며 담당자에게 자동 배정합니다.
마케팅 콘텐츠 자동화
브랜드 기준에 맞춰 주제 발굴, 초안, 이미지 기획, 채널별 변환과 발행 준비를 지원합니다.
데이터·보고 자동화
여러 채널의 데이터를 모아 정리하고 이상 변화와 중요한 지표를 담당자에게 전달합니다.
사내 지식 검색
매뉴얼과 문서에서 필요한 내용을 빠르게 찾고 출처와 함께 답하도록 내부 지식 시스템을 구성합니다.
이미지·영상 분석
사진과 영상의 대상, 상태, 패턴을 인식해 검수·분류·기록 업무를 보조합니다.
센서·장비 연계
현장의 센서 데이터를 판단 흐름과 연결하고 알림, 제어, 로봇·장비 실행으로 확장합니다.
피지컬 AI란
무엇인가요?
피지컬 AI는 텍스트와 이미지를 생성하는 데서 멈추지 않고, 카메라·센서로 실제 환경을 인식해 장비나 로봇의 행동으로 이어지는 인공지능을 말합니다. 제조와 물류, 시설 관리, 매장과 농업 등 물리적 현장이 있는 산업에서 활용할 수 있습니다.
처음부터 큰 설비 투자를 전제로 하지 않습니다. 데이터 수집과 상태 알림처럼 위험이 낮고 효과를 측정하기 쉬운 단계에서 시작해, 충분히 검증된 뒤 자동 제어 범위를 넓히는 접근이 중요합니다.
어떤 업무부터 자동화해야 하나요?
빈도가 높고 규칙이 비교적 명확하며 현재 처리 시간을 측정할 수 있는 업무가 좋습니다. 반복 보고, 문의 분류, 자료 검색처럼 작은 범위부터 효과를 검증합니다.
기존 프로그램과 연결할 수 있나요?
기존 시스템이 API나 파일 내보내기 등 연동 수단을 제공하는지 확인한 뒤 가능한 방식을 제안합니다. 시스템 교체 없이 연결할 수 있는 경우도 많습니다.
회사 자료가 AI 학습에 사용되지는 않나요?
사용 서비스와 계약 방식에 따라 데이터 처리 조건이 다릅니다. 도입 전에 자료의 민감도, 접근 권한, 저장 위치와 로그 정책을 확인하고 적절한 구성을 선택합니다.